Das Projekt Tide2Use konzentriert sich auf die intelligente Vernetzung und Steuerung des Schleusenbetriebs und der dazugehörigen Pumpwerke, um die Energieeffizienz zu steigern. Insbesondere durch die intelligente Prognosetechnik zur Wasserstandsvorhersage kann die natürliche Bewässerung optimiert und die Pumplaufzeit reduziert werden, um somit den Energieverbrauch zu senken.
Besondere Aufmerksamkeit wird darauf gelegt, ein KI-basiertes Assistenzsystem zu entwickeln, das das nautische Schleusenpersonal bei der optimalen Nutzung der Schleuse zur natürlichen Bewässerung des Hafens unterstützt, ohne den Schiffsverkehr zu beeinträchtigen.
Ziel ist die Entwicklung von intelligenten Prognosetechniken zur Wasserstandsvorhersage und zur Reduzierung von Wasserverlusten, die durch Methoden der Künstlichen Intelligenz wie maschinelles Lernen und intelligente Software-Agenten realisiert werden.
Dies wird durch die Integration und Analyse relevanter Datenquellen wie Schleusenzustand, Schiffsbewegungen, Tide und Wetter erreicht. Mittels eines KI-basierten Ansatzes, der Agentensysteme und Methoden des maschinellen Lernens („Deep Learning“) und neuronale Netze einsetzt, wurde in Tide2Use ein System erschaffen, das in der Lage ist, die relevanten Faktoren zu berechnen, die die komplexe Situation an der Schleuse beeinflussen. Die Ergebnisse der KI-basierten Berechnungen werden in einem Dashboard zusammengeführt und visualisiert, welches durch die Zusammenarbeit mit den Nautikern des assoziierten Partners Hansestadt Bremisches Hafenamtes (HBH) gestaltet wurde.
Das Ergebnis ist ein digitales, unterstützendes Werkzeug, das auf die Bedürfnisse der Nutzer abgestimmt ist.
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